Victor Kuriashkin

Tuesday, 1 December 2015

XGBoost, python и AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'XGDMatrixFree'

XGBoost - одно из популярнейших средств для data mining в последние полгода-год.
Это нативная библиотека + врапперы для всяких python, R, и даже Java!

В случае python, причем - "Иногда" с ним бывают проблемы, как то:

[2999]  cv-test-rmspe:0.171434+0.067778 cv-train-rmspe:0.038854+0.000129                                                                                                                                           
Exception ignored in: <bound method DMatrix.__del__ of <xgboost.DMatrix object at 0x7f0aedac27f0>>                                                                                                                 
Traceback (most recent call last):                                                                                                                                                                                 
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/xgboost-0.40-py3.4.egg/xgboost.py", line 188, in __del__                                                                                                            
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'XGDMatrixFree'

Причем вроде бы все в порядке, и - ошибка "плавающая". То есть иногда, на некоторых данных и в некоторых случаях - падает, а иногда - нет. Почитал я, как народ плачет, и - решил разобраться, как же так.

Рассказываю! )

Ошибка возникает, если в python есть вызов exit() / sys.exit()

Итак. xgboost - штука многопоточная, написанная на openMP

Внутри все очень красиво.

#pragma omp parallel for shared(a, b, c) private(i)
   for (i = 0; i < 100500; i++)
     c[i] = a[i] + b[i];

Красивые аннотации и все такое. Реализация многопоточности от разработчика скрыта. Вопросы синхронизации - вопрос тот еще. Данные в общей памяти, все красиво и удобно.

Как работает при этом Python exit. Он кидает SystemExit. Ну а дальше понятно - xgboost не закончил, а враппер уже получил exception и - бабах!

Варианты лечения:

1) Не лечить. Я серьезно.

2) Поставить time.sleep в python

3) Не использовать exit!

Вообще, конечно, забавно.

Monday, 30 June 2014

КОНТРАСТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРИКЛАДНАЯ ЛИНГВИСТИКА

Здравствуйте! Передаю сообщение нашего коллеги А.В.Зубова (МГЛУ, Минск) о предстоящей конференции. ОМ

--------------------------

Приглашаем принять участие в работе Международной научно-практической конференции «КОНТРАСТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРИКЛАДНАЯ ЛИНГВИСТИКА»

Конференция состоится 29–30 октября 2014 года

в Минском государственном лингвистическом университете

(220021, г. Минск, ул. Захарова, 21, ст. метро «Площадь Победы»)

В рамках конференции предполагается обсудить следующие вопросы:

Теоретические аспекты прикладной лингвистики.
Текст и дискурс в контрастивно-типологическом аспекте.
Лексические и грамматические единицы в разных языках и культурах.
Вопросы литературы и культурологии в контрастивном освещении.
Проблемы перевода текстов.
Технологии извлечения информации из Интернета и ее обработка.
Автоматический анализ и синтез текстов.
Корпусные исследования.
Контрастивная лингвистика и вопросы преподавания языков.
Компьютерная лингводидактика.

EEG - even with up/down/left/right movements! )))

https://www.dropbox.com/s/zbudiu1twmd70cv/data_eeg_mouse_2.tar.gz

tree data
data
├── behavior.dat
├── classes
│ ├── down
│ │ ├── 0_beh.dat
│ │ ├── 0_raw.dat
│ │ ├── 10_beh.dat
│ │ ├── 10_raw.dat
│ │ ├── 11_beh.dat
│ │ ├── 11_raw.dat
│ │ ├── 12_beh.dat
│ │ ├── 12_raw.dat
│ │ ├── 13_beh.dat
│ │ ├── 13_raw.dat

Framework for eeg-capturing - first working dataset

Framework for eeg- capture and behavior syncing is completed, so, first machine learning - ready dataset :-)

(simple one-channel device, raw data)

https://www.dropbox.com/s/61c4k8g3edh4h5r/data_eeg_mouse_1.tar.gz

Funny, if somebody will make a diagnosis )))))

Thursday, 5 June 2014

http://runkeeper.com/activity?userId=9308628&trip=367783019

Wednesday, 4 June 2014

Национальный корпус русского языка объявляет конкурс проектов дизайна страниц корпуса

Дорогие коллеги!

Пожалуйста, доведите эту информацию до всех, кто может быть в ней заинтересован.

Национальный корпус русского языка объявляет конкурс проектов дизайна страниц корпуса в трех номинациях:

Лучший проект дизайна страниц форм запроса.

Лучший проект дизайна поисковой выдачи.

Лучший проект дизайна мобильной версии корпуса.

К участию в конкурсе представляются страницы HTML + CSS + JavaScript (при необходимости скрипты серверной части). Макеты в графических форматах (jpg, gif и т.д.) не рассматриваются.

Принимать участие в конкурсе могут как отдельные разработчики, так и творческие коллективы (физические и юридические лица). Численность коллектива не ограничивается.

Представленные на конкурс проекты должны сохранять всю существующую функциональность страниц (как запроса, так и выдачи), иметь современный, приятный и удобный дизайн. Приоритет будет отдаваться работам, которые смогут расширить возможности интерфейса в следующих направлениях:

Авторизация пользователей (добровольная). У авторизованных пользователей должна появиться возможность хранить историю запросов, заданных подкорпусов и прочих настроек поиска и выдчи, комментировать новости на соответствующей странице.

Упрощенный интерфейс выбора подкорпуса и выбора тегов/значений из списков. В идеале весь запрос вместе с выбором подкорпуса должен формироваться на одной странице. При этом должна быть возможность генерировать списки значений для метаатрибутов автоматически по метатаблице.

Поиск по структурированным метаданным: авторам, издательствам и т. д.

Удобная система помощи и подсказок. Примеры запросов.

Опция показа пользователю грамматической и семантической информации о слове в формате выдачи KWIC (при словах, отвечающих запросу, и/или при словах ближайшего контекста). Информация должна содержаться в верстке страницы, а не во всплывающем окне.

Опция поиска по всем корпусам с учетом общих для всех корпусов параметров.

Работы должны быть представлены не позднее 15 октября 2014 года. Их следует присылать на электронный адрес info@ruscorpora.ru. Итоги конкурса будут подведены 31 октября 2014 года.

По всем вопросам следует обращаться на форум корпуса: http://studiorum.ruscorpora.ru/forum/.

В случае победы в конкурсе авторам будет предложен контракт на выполнение работ по реализации проекта на сайте ruscorpora.ru. На сайте будет размещена информация об авторе.

Всего доброго,
Борис Орехов